FusionX / Bureau de dados

Dados confiáveis para decidir quem entra, fica ou exige atenção.

Skan é o bureau FusionX para consulta, validação e enriquecimento de dados de pessoas e empresas. Ele combina KYC/KYB, background check, vínculos, restrições e sinais de risco em uma visão operacional para onboarding, antifraude e diligência contínua.

Validar Confirme identidade, cadastro, documentos e consistência de dados.
Enriquecer Cruze fontes, vínculos, histórico e contexto para reduzir pontos cegos.
Decidir Classifique risco com evidências rastreáveis para aceite e revisão.
Malha de inteligência do Skan Fontes de dados convergem para uma identidade validada com score de risco. score 87 cadastrodocumentos restriçõesvínculos

Inteligência cadastral e risco

Uma camada de decisão para onboarding, antifraude e diligência.

O Skan transforma consultas dispersas em uma leitura consolidada, com evidências para aprovar, revisar, bloquear ou monitorar relacionamentos.

Validação cadastral

Confirme CPF, CNPJ, dados cadastrais, documentos e consistência das informações recebidas antes do aceite.

Background check

Pesquise sanções, PEPs, processos, mídia negativa, restrições e exposições relevantes de pessoas e empresas.

Vínculos e contexto

Mapeie relações societárias, conexões comerciais, histórico e sinais que ajudam a entender o risco real.

Score operacional

Organize fatores de risco em critérios claros para priorizar revisão, aprovar fluxos e sustentar decisões.

Quando o cadastro vira risco

Consultas manuais não escalam uma operação de aceite.

Times precisam validar identidade, empresa, documentos e sinais restritivos sem alternar entre bases, planilhas, prints e decisões pouco documentadas.

Como o Skan responde

Uma visão única para validar, enriquecer e decidir.

O Skan consolida dados, evidencia inconsistências, organiza sinais de risco e entrega insumos para decisão operacional com rastreabilidade.

Fluxo Skan

Do dado bruto à decisão documentada.

Entrada de dados cadastrais, documentos e identificadores
Consulta e enriquecimento em fontes estruturadas
Sinais de risco, restrições e inconsistências priorizadas
Score, evidências e trilha para aprovação ou revisão